GPU Server mit Grafikkarte
Egal ob für großangelegte Desktop Virtualisierung, HPC (High Performance Computing), stark GPU intensive Grafikbearbeitung auf der Virtual Desktop Infrastruktur (VDI), für Deep Learning / Machine Learning oder den Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz): Manchmal kommt es beim Server nicht nur auf die CPU, sondern auch auf die Grafikkarte an. IPAX GPU Server bieten dedizierte Rootserver mit leistungsstarken Grafikkarten für GPU Computing. Verwenden Sie unsre GPU-Server für AI Training ihres eigenen neuronalen Netzwerkes oder für AI Inference mittels eines fertigen GPTs.
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POWER line
GPU Server -
ab € 76,90
- AMD Ryzen / INTEL Core i9
- 6-24 Cores
- 32-192 GB RAM
- NVIDIA GPU(s):
- 1x T400, 2 GB
1x RTX A2000, 12 GB
1x RTX A4000 ADA, 20 GB
1x RTX A5000 ADA, 32 GB - 2x SDD oder NVMe
- 100 Mbit/s - 2.5 Gbit/s Uplink
- Jetzt konfigurieren!
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PROFESSIONAL line
GPU Server -
ab € 599
- AMD EPYC CPU
- 24 Cores
- 64-512 GB RAM
- NVIDIA GPU(s):
- 1x RTX A4000 ADA, 20 GB
1x RTX A5000 ADA, 32 GB
1x Ampere A16, 64 GB
1x Ampere A30, 24 GB - bis zu 8 HDD/SSD
- Redundante Netzteile & redundanter Uplink (optional)
- 1 Gbit/s Uplink
- Jetzt konfigurieren!
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BUSINESS line
GPU Server -
ab € 799
- AMD EPYC CPU
- 32 Cores
- 128-1024 GB RAM
- NVIDIA GPU(s):
- 1x Ampere A16, 64 GB
1x Ampere A30, 24 GB
1x Ampere L40S, 48 GB
1x Ampere H100, 80 GB - bis zu 24x NVMe
- Redundante Netzteile & redundanter Uplink inkludiert
- 2.5 Gbit/s - 10 Gbit/s Uplink
- Jetzt konfigurieren!
KOSTENLOSE TESTSTELLUNG
Möchten Sie sich unverbindlich von der Leistung unserer GPU Server überzeugen bevor Sie einen Server mit GPU für Ihre AI Projekte mieten? Fordern Sie eine kostenlose und unverbindliche Teststellung an und überzeugen Sie Sich von der Leistung unserer GPU Server. Testen Sie Ihre Anwendungsfälle (AI, KI, ML, DL) ausgiebig, bevor Sie sich für eine Bestellung entscheiden. Wir können nicht jede Kombination garantieren, haben aber immer einzelne GPU Server Konfigurationen für Teststellungen bereitstehen.
GRAFIKKARTEN
(GPUs)
NVIDIA T400
Chip | TU117 “Turing”, 6SM, 200mm² |
Chiptakt | 420MHz, Boost: 1425MHz |
Speicher | 2GB GDDR6, 1250MHz, 64bit |
Memory Bandwith | 80GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 384/24/16 |
Rechenleistung | 1.09 TFLOPS (FP32), 34 GFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA T400 PDF |
Compute APIs | CUDA, DirectCompute, OpenCL |
Graphics APIs | DirectX 12.074 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | NO |
NVIDIA Ampere architecture-based CUDA Core | 384 |
NVIDIA second-generation RT Cores | 0 |
NVIDIA third-generation Tensor Cores | 0 |
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor) | 1,09 |
Peak TF32 Tensor TFLOPS | n.a. |
Peak INT8 Tensor TOPS | n.a. |
FP64 TFLOPS | 0,0342 (34,2 GFLOPS) |
NVIDIA RTX A2000
Chip | GA106-850-A1 |
Chiptakt | 562MHz, Boost: 1200MHz |
Speicher | 12GB GDDR6 mit ECC-Modus, 192bit, 12Gbps, 1500MHz, 288GB/s |
Memory Bandwith | 288GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 3328SP/104TMU/48RPO |
Rechenleistung | 7.99 TFLOPS (FP32), 0.12 TFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA RTXA2000 PDF |
Compute APIs | CUDA , DirectCompute, OpenCL |
Graphics APIs | DirectX 12 Ultimate, Shader Model 5.17, OpenGL 4.68, Vulkan 1.2 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | NO |
NVIDIA Ampere architecture-based CUDA Core | 3328 |
NVIDIA second-generation RT Cores | 26 |
NVIDIA third-generation Tensor Cores | 104 |
Single-precision performanceTFLOPS | 8,0 |
RT Core performance TFLOPS | 15,6 |
Tensor performance TFLOPS | 63,9 |
RTX 4000 ADA
Chip | AD104, Ada Lovelace, 294mm² |
Chiptakt | 1500MHz, Boost: 2175MHz |
Speicher | 20GB GDDR6 ECC, 1750MHz, 160bit |
Memory Bandwith | 360 GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 48SM (6144SP / 192TMU / 80ROP), 48 RT Cores, 192 Tensor Cores, 48MB L2-Cache |
Rechenleistung | 26.73 TFLOPS (FP32), 0.42 TFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA RTX A4000 ADA PDF |
Compute APIs | CUDA, DirectCompute, OpenCL |
Graphics APIs | DirectX 12, Shader Model 6.7,OpenGL 4.66, Vulkan 1.36 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | NO |
NVIDIA Ada Lovelace Architecture-Based architecture-based CUDA Core | 6144 |
NVIDIA Third-Generation RT Cores | 48 |
NVIDIA Fourth-Generation Tensor Cores | 192 |
Single-Precision Performance TFLOPS | 26,7 |
RT Core Performance TFLOPS | 61,8 |
Tensor Performance TFLOPS |
327,6 |
NVIDIA RTX 5000 ADA
Chip | AD102, Ada Lovelace, 608mm² |
Chiptakt | 1155MHz, Boost: 2550MHz |
Speicher | 32GB GDDR6, ECC-Modus, 2250MHz, 256bit |
Memory Bandwith | 576GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 100SM (12800SP / 400TMU / 192ROP), 100 RT Cores, 400 Tensor Cores, 72MB L2-Cache |
Rechenleistung | 65.28 TFLOPS (FP32), 1.02 TFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA RTX A5000 ADA PDF |
Compute APIs | CUDA 12.2, DirectCompute, OpenCL 3.0 |
Graphics APIs | DirectX 12, Shader Model 6.7,OpenGL 4.67, Vulkan 1.37 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | NVIDIA vPC/vApps, NVIDIA RTX Virtual Workstation |
NVIDIA Ada Lovelace Architecture-Based CUDA Cores | 12.800 |
NVIDIA Third-Generation RT Cores | 100 |
NVIDIA Fourth-Generation Tensor Cores | 400 |
Single-Precision PerformanceTFLOPS | 65,3 |
RT Core Performance TFLOPS | 151,0 |
Tensor Performance | 1044,4 |
AMPERE A16
Chip | 4x NVIDIA GA107 “Ampere” |
Chiptakt | 885MHz, Boost: 1695MHz |
Speicher | 4x 16GB GDDR6 ECC, 1812MHz, 128bit |
Memory Bandwith | 4x 200 GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 5120/160/40 |
Rechenleistung | 4x 4.339 TFLOPS (FP32), 135.6 GFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA AMPERE A16 PDF |
Compute APIs | CUDA, DirectCompute, OpenCL™,OpenACC® |
Graphics APIs | DirectX 12.072, Shader Model 5.172, OpenGL 4.683, Vulkan 1.183 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps), NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) |
NVIDIA Ampere architecture-based CUDA Core | 4x 1280 |
NVIDIA second-generation RT Cores | 4x 10 |
NVIDIA third-generation Tensor Cores | 4x 40 |
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor) | 4x 4,5 |
Peak TF32 Tensor TFLOPS | 4x 18* |
Peak INT8 Tensor TOPS | 4x 72* |
FP64 TFLOPS | n.a. |
AMPERE A30
Chip | NVIDIA GA100 “Ampere” |
Chiptakt | 930MHz, Boost: 1440MHz |
Speicher | 24GB HBM2, 1215MHz, 3072bit |
Memory Bandwith | 933 GB/s |
Shader-Einheiten/TMUs/ROPs | 3804/0/224/ |
Rechenleistung | 10.32 TFLOPS (Single), 5.161 TFLOPS (Double) |
Datenblatt | NVIDIA AMPERE A30 PDF |
Compute APIs | CUDA 11.3 or later, OpenCL, DirectCompute, DirectCompute, OpenACC |
Graphics APIs | DirectX 12, Open GL 4.5 Vulkan 1.0 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | YES (up to 4) |
Virtual GPU (vGPU) software | NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Serve |
NVIDIA Ampere architecture-based CUDA Core | 3804 |
NVIDIA second-generation RT Cores | 0 |
NVIDIA third-generation Tensor Cores | 224 |
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor) | 10,3 |
Peak TF32 Tensor TFLOPS | 165* |
Peak INT8 Tensor TOPS | 661* |
FP64 TFLOPS | 5,2 |
ADA L40S
Chip | AD102, Ada Lovelace, 608mm² |
Chiptakt | 1065MHz, Boost: 2520MHz |
Speicher | 48GB GDDR6, 2250MHz, 384bit |
Memory Bandwith | 864 GB/s |
Shader-Einheiten/Tensor Cores/RT Cores | 142SM (18176SP / 568TMU / 192ROP), 142 RT Cores, 568 Tensor Cores, 48MB L2-Cache |
Rechenleistung | 91.61 TFLOPS (FP32), 1.43 TFLOPS (FP64) |
Datenblatt | NVIDIA ADA L40S PDF |
Compute APIs | CUDA, DirectCompute, OpenCL™,OpenACC® |
Graphics APIs | DirectX 12.x, Shader Model 6.7,OpenGL 4.6, Vulkan 1.3 |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | NO |
Virtual GPU (vGPU) software | YES |
NVIDIA Ada Lovelace Architecture-Based CUDA Core | 18.176 |
NVIDIA Third-Generation RT Cores | 142 |
NVIDIA Fourth-Generation Tensor Cores | 568 |
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor) | 91,6 |
RT Core Performance TFLOPS | 209 |
Hopper H100
Chip | NVIDIA H100 “Hopper” |
Chiptakt | 1125 MHz, Turbo: 1755 MHz. |
Speicher | 80GB HBM2e, 5120bit |
Memory Bandwith | 2000 GB/s |
Shader-Einheiten/RT Cores / Tensor Cores | 14592/0/456 |
Rechenleistung | 48 TFLOPS (Single), 24 TFLOPS (Double) |
Datenblatt | NVIDIA HOPPER H100 PDF
|
Compute APIs | CUDA 11.8 or later |
Graphics APIs | n.a. |
MIG (Multi-Instance GPU) Support | YES (Up to 7 MIG@10GB), Confidential Computing: Yes, Secure Tenants: 7x |
Virtual GPU (vGPU) software | Supports vGPU 15.0 or later: NVIDIA Virtual Compute Server Edition |
NVIDIA Ampere architecture-based CUDA Core | 6912 |
NVIDIA second-generation RT Cores | 0 |
NVIDIA third-generation Tensor Cores | 432 |
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor) | 51 |
Peak TF32 Tensor TFLOPS | 756 |
Peak INT8 Tensor TOPS | 3026 |
FP64 TFLOPS | 26 |
CPU UND GPU POWER KOMBINIERT
Viel Rechen-POWER für kleines Geld ist der Anspruch der IPAX POWER line. Dies trifft auch auf die POWER line GPU Server Varianten zu. Bestückt mit einer Quadro RTX5000 ADA bieten unser POWER line GPU Server ungeschlagene CPU und GPU Power.
ENTERPRISE SEVER MIT ENTERPRISE GRAFIKKARTEN
Die IPAX BUSINESS line Server wurden für geschäftskritische Anforderungen konzipiert. Bestückt mit einer oder mehreren Hochleistungs-Grafikkarten eigenen sich diese ideal für AI, KI , ML/DL Schulungen und -Inferenzierung (AI Training GPUs), HPC (High Performance Computing) und Virtualisierungsumgebungen.
WER SCHNELLER LERNT IST SCHLAUER
Die Leistungsstarken Grafikkarten unserer Server verkürzen die Trainingszeiten Ihrer Maschine-Learning Anwendungen massiv. Schnelle NVMe Festplatten liefern Daten zum Anlernen in Rekordzeit an. Dies garantiert Ihnen einen Wettbewerbs-Vorsprung bei allen Ihren AI und KI Anwendungen und Projekten.
Dedicated GPU Server
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